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¿Qué son las técnicas y el modelado de redes logísticas?

¿Diseñó su empresa su cadena de suministro y red logística?


Cuando una empresa está diseñando su nueva red logística, tendrá en cuenta todos los elementos de ubicación, tales como el mercado de clientes, la mano de obra, los requisitos de calidad de vida y los incentivos gubernamentales. Cuando se han analizado estos elementos, es posible crear modelos que brinden a las empresas más información sobre las elecciones que toman.

Hay una serie de técnicas de modelado, que se pueden usar, cada una con sus propios beneficios y dificultades. Este artículo analizará los diferentes tipos de técnicas de modelado que se pueden usar para respaldar las decisiones tomadas.

Tecnicas de modelado

El uso de técnicas de modelado es importante para las empresas que están decidiendo sobre su nueva red logística. Las diversas técnicas de modelado pueden permitir a las empresas observar una comparación del funcionamiento, la rentabilidad y la eficiencia del servicio al cliente de las diversas redes logísticas que se han propuesto. Las empresas pueden ver las diversas técnicas de modelado y decidir cuál les ofrece la mejor perspectiva de sus opciones de red.

Optimización del modelado

El modelo de optimización se deriva de los procedimientos matemáticos precisos que ofrecen la mejor solución u óptima basada en la fórmula matemática utilizada. Este modelo se basa únicamente en fórmulas matemáticas.

Esto significa que no hay entrada subjetiva para el modelo, solo suposiciones y datos. El modelo de optimización analiza datos como el nivel de servicio al cliente que se obtiene, el número y la ubicación de los centros de distribución, el número de plantas de fabricación, el número de centros de distribución asignados a una planta de fabricación y los inventarios que deben mantenerse.

Un modelo de optimización que se ha utilizado para redes logísticas es el modelo que utiliza programación lineal, a veces denominado LP. Esto es particularmente útil para vincular las limitaciones de la oferta y la demanda de las plantas de fabricación, los centros de distribución y las áreas de mercado.

Dado el objetivo de minimizar los costos, la programación lineal puede definir el patrón óptimo de distribución de la instalación, en función de las restricciones identificadas. Sin embargo, como esto utiliza fórmulas matemáticas, no hay margen para ninguna entrada subjetiva.

Modelos de simulacion

Un modelo de simulación se define como la creación de un modelo que se basa en el mundo real. Cuando se ha creado el modelo, puede realizar experimentos en el modelo para ver cómo los cambios realizados en el modelo pueden afectar el costo general de la red logística.

Por ejemplo, al cambiar las restricciones en la red, es posible utilizar un modelo de simulación para ver cómo afecta esto a la rentabilidad de la red en general.

Para que un modelo de simulación sea efectivo, debe recopilar grandes cantidades de datos sobre transporte, almacenamiento, costos de mano de obra, manejo de materiales y niveles de inventario, de modo que cuando realice cambios en las restricciones, el modelo refleje con precisión los cambios. Sin embargo, los cambios en el modelo de simulación no producirán la red logística óptima, tal como lo produce el modelo de optimización; solo evaluará los cambios que se hicieron al modelo. Este tipo de modelo es muy útil cuando las empresas han tomado decisiones generales en la red y desean ver cuál será el efecto general de cualquier cambio.

Modelo heurístico

Al igual que los modelos de simulación, los modelos heurísticos no generan una solución óptima para una red logística.

Se utiliza un modelo heurístico para reducir un problema grande a un tamaño más manejable. Debe entenderse que los modelos heurísticos no garantizan una solución y que varios modelos heurísticos pueden contradecir o dar diferentes respuestas a la misma pregunta y seguir siendo útiles para la creación general de una red logística.

Los modelos heurísticos a menudo se refieren a una "regla general" que puede ser útil para crear una red logística.

Por ejemplo, se puede usar un modelo heurístico para considerar el mejor sitio para un centro de distribución que esté al menos a diez millas del área del mercado, a cincuenta millas de un aeropuerto importante y a más de trescientas millas del próximo centro de distribución más cercano. Un modelo heurístico analizará todas las áreas que se ajusten a los parámetros definidos y encontrará las áreas más adecuadas.

Actualizado por Gary Marion, experto en logística y cadena de suministro.


Vídeo Del Autor: Red de logística

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